package Hot100;

/**
 * @author zhangmin
 * @create 2022-01-02 15:51
 *
 * 208. 实现 Trie (前缀树)
 * 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
 * 用数组记录每个字符指向子节点的指针
 */
public class Trie {

    Trie[] children;  //记录指向子节点的指针
    boolean isEnd;  //记录当前节点是否是结束

    public Trie() {
        children=new Trie[26];
        isEnd=false;
    }

    // 向前缀树中插入字符串 word
    public void insert(String word) {
        Trie node=this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char ch = word.charAt(i);
            int index=ch-'a';
            if (node.children[index]==null){
                node.children[index]=new Trie();
            }
            node=node.children[index];
        }
        node.isEnd=true;
    }

    //如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
    public boolean search(String word) {
        Trie node=this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char ch = word.charAt(i);
            int index=ch-'a';
            if (node.children[index]==null){
                return false;
            }
            node=node.children[index];
        }
        return node!=null&&node.isEnd;
    }

    //如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
    public boolean startsWith(String prefix) {
        Trie node=this;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char ch = prefix.charAt(i);
            int index=ch-'a';
            if (node.children[index]==null){
                return false;
            }
            node=node.children[index];
        }
        return node!=null;
    }
}
